Tuotannon kehittämisessä lähtökohta on yksinkertainen: mitä mitataan, sitä voidaan johtaa. Tehokkuuden lisäksi voidaan seurata esimerkiksi laatua, toimitusvarmuutta, työturvallisuutta, siisteyttä, hukkaa ja työhyvinvointia. Oleellista ei kuitenkaan ole pelkkä tiedon kerääminen. Mittareilla pitää myös johtaa toimintaa. Kun ajantasaiset tulokset ovat helposti nähtävissä ja niitä käsitellään osana päivittäistä johtamista, henkilöstö tietää, missä mennään, päästiinkö tavoitteisiin ja mitä seuraavaksi pitää parantaa.
Myös tiedon kerääminen hyväksytään nopeasti osaksi normaalia työtä, kun työntekijät näkevät sen konkreettiset hyödyt: ongelmia poistetaan, turha tekeminen vähenee ja työ sujuu paremmin.

Tekoälyn hyödyntäminen tuotannossa alkaa juuri tästä datasta. Ilman riittävää ja laadukasta tietoa tekoälyllä on vähän analysoitavaa. Kun tuotannon historiatietoa alkaa kertyä, tekoäly voi tunnistaa poikkeamia, analysoida kehitystä, etsiä syy-seuraussuhteita ja nostaa johdolle esiin asioita, joihin kannattaa reagoida. Tulomen näkemyksen mukaan tekoälyn suurin hyöty ei synny yksittäisistä käyttökohteista, kuten tekstien tai raporttien tuottamisesta. Suurin vaikutus saavutetaan silloin, kun tekoäly liitetään osaksi yrityksen päivittäistä johtamista. Ketju etenee seuraavasti: data → mittarit → analyysi → päätökset → toimenpiteet → seuranta. Tekoäly ei ole enää irrallinen työkalu, vaan osa tapaa, jolla tuotantoa johdetaan ja kehitetään. Tulomen toteuttamissa kehityshankkeissa tuotannon tehokkuus on parantunut mitatusti yli 20 prosenttia. Samalla ovat kehittyneet myös turvallisuus, laatu, järjestys, työtyytyväisyys ja tuotannon johtaminen.

Pienessäkään valmistavan teollisuuden yrityksessä tekoälyn hyödyntämisen ei siis tarvitse alkaa suuresta tekoälyhankkeesta. Ensimmäinen askel voi olla paljon käytännöllisempi: mietitään, mitä tietoa tuotannosta jo syntyy, mitä pitäisi tietää paremmin ja mitä tällä tiedolla halutaan saada aikaan. Tekoälyyn ei siis tarvitse tehdä yhtä suurta loikkaa. Ensin rakennetaan toimivat käytännöt, mittarit ja tiedonkeruu. Kun dataa kertyy, mukaan voidaan tuoda automaattista raportointia ja vähitellen tekoälyä analysoinnin ja johtamisen tueksi.
Suurin este kaikessa kehittämistyössä on aloitus. Isot yritykset saavat jo nyt kilpailuetua kun niillä on tuotanto kunnossa ja saavat tekoälyällä etumatkaa. Tämä kaikki on myös pk-yritysten saatavilla. Pitää vain kiinnostua, kysyä ja aloittaa!

Kirjoittaja: Jouni Niinikoski, yrittäjä, valmentaja, Tulome Oy

Tulome työskentelee valmistavan teollisuuden pk-yritysten tuotannon kehittämisen parissa käytännönläheisesti yhdessä yritysten johdon ja henkilöstön kanssa. Jouni Niinikoski tarkastelee tekoälyn mahdollisuuksia erityisesti tuotannon kehittämisen ja johtamisen näkökulmasta. Valmennuksen rinnalle Tulome Oy rakentaa yrityksen tarpeisiin sopivia tuotannon mittaristo- ja tiedonkeruuohjelmistoja, jotka hyödyntävät tekolyä.